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2006年第06期
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数学家正在窥视我们
■ 刘 路
《看世界》
2006年第06期
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数学的强大力量使得个人变得渺小无力,它甚至可以部分主宰人们的命运。赶快去读数学专业。
尼尔·戈德曼是一名数学企业家。他在华尔街工作,那里是数字的王国,但他用数学工具分析的却是另一个领域——文字的世界。
在这种新理念的指导下,戈德曼创建了“Inform技术公司”。这家公司就好像一个机器人图书管理员,它每天搜索成千上万篇新闻报道和网上的博客文章进行“阅读”,并将这些文章分门别类。这种划分工作并非简单按照关键字或字母顺序,而是按文章的语言和内容,采用数学计算及统计法来分析每篇文章,然后按照客户的个性化需要,把对客户有用的文章发给客户。在Inform公司的系统里,就连客户本身也以数字化的形式存在。
那么,这种从文字到数字的转换是怎么实现的呢?戈德曼说,他使用的是代数和几何结合的办法。戈德曼把文字信息比喻为一个悬在半空的多面体。这个多面体由近乎无限多个面组成,每一篇文章,就好像这个多面体中的一条边,而每一条边都有许多与之相关联的部分。例如,一篇关于法国波尔多葡萄酒的文章,就与法国、农业、葡萄酒甚至酒精中毒等领域相关联。
数学专业毕业生的年薪可达6位数
从诸如Inform技术公司这样的初创公司,到IBM这样的行业巨头,数学正越来越多地被运用到商业活动中。几年来,相当数量的人开始了网上工作、娱乐、聊天和购物。我们生活中的这些领域现在已存在数据库中,其中大多属于公共所有。从商业角度看,它们有待分析。但是,如果不招聘有技能的数学家和计算机科学家,即使有了功率最强大的计算机和充足廉价的存储器,公司也没有能力将日益膨胀的数据海洋进行分析归类,更不用说利用它们发展业务了。
正因如此,高级数学人才才会在职场上日渐走俏,数学专业毕业生的年薪可达6位数。顶尖数学家正在成为新的全球精英人才。就像不久以前,人们争抢哈佛大学工商管理硕士(MBA)一样,现在的企业纷纷争抢数学家。
与此同时,数学企业家也交上了财运。15个月以前,尼尔·戈德曼以2.25亿美元将他以前创建的基于数学的Capital IQ金融分析公司卖给了“标准普尔”公司。去年5月,由两兄弟组建、专为遗传学研究开发运算法则的“Perabit”公司,以3.37亿美元卖给了Juniper网络公司。
此外,企业研发人员也在着手将各种数学模型用于研究客户和雇员的状况。一些模型能预测用户将购买什么样的音乐唱片,另外一些模型则能计算出哪种员工最适合从事某一特定工作。虽然目前这些模型大多还比较简陋,但大有发展空间。今后,人们可能按照不同的身份分别被建立相应的模型,如员工模型、购物者模型、选民模型和病患者模型等。
数学家预言,这类研究人类各类活动的数学模型,有希望成为21世纪最重要的行业之一。
数学与广告
数学理论应用于商业的一个成功例子就是广告。
使用数学模型架构的Google等搜索引擎公司正在拓展一项新业务。他们把用户使用互联网的信息搜集起来。经过分析,他们就能知道某位用户正在浏览什么网页,正在点击什么内容,以及购买了什么商品。有了这些数据,广告商就可以主动出击,针对每名用户的喜好发送广告。
大约一年半前,美国互联网广告局对30家大公司进行了一次联合测验,以估算如果将经过分析整理的消费者数据主动使用到广告中,会产生什么效果。测验结果显示,如果福特汽车公司将其网络广告预算从2.5%增加到6%,公司的销售额可能会增加6.25亿美元。福特公司对此采取了积极回应。去年八月,福特公司将广告预算猛增至10亿美元,其中半数用于网络广告。
此外,E-Loan网络借贷公司也在广告中成功利用了数学模型。该公司广告部门负责人伊姆兰·汗曾是一名训练有素的会计,他把广告活动转化成了一个巨大的统计工程。近三年来,汗从主要搜索引擎上共搜集到约25万个关键单词和短语。他把这些数据进行处理后,与广告挂上了钩。只要上网者在搜索引擎中输入一个关键词,网页旁边就会跳出一个该公司的相关广告。上网者每点击一次广告,该公司就要付一次广告费。虽然汗的广告小组每年要花费1500万美元,几乎是E-Loan公司广告预算的一半,但却收到了丰厚的回报。
数学与管理
数学理论除了用于做广告外,还可以改进公司的管理和运营。
IBM及Inform等许多公司都在让数学家参与其业务工作。IBM公司正在为自己5万名咨询人员建立数学学历档案,以使公司能够针对每项指派的任务,选定最合适的团队人员。该公司还采用其他一些技术手段,一小时一小时地跟踪咨询人员的工作进展,并对其工作进行评定。目前,IBM公司的咨询人员正在实施基于数学分析的行动计划,帮助一些企业升级换代和改进美国邮局的运作。
在雅虎公司的一个研发中心,首席研究人员普拉巴卡尔·拉加万带领着一个由100名数学家和计算机专家组成的团队。这个团队主要负责研究如何充分利用雅虎公司庞大的客户资源。雅虎公司拥有约2亿注册用户,这是一个丰富的“矿藏”,其中蕴藏着巨大商机。只要对这些用户数据加以分析,就能够掌握用户的需求、喜好和愿望。
隐私摆哪儿
当然,数学模型技术并非十全十美,它也有缺陷与负面影响。数学的魔力能够赋予个人数据以意义,能够用个人行为建立模型,但这无疑也会让个人隐私受到侵蚀。使用这种技术,商家能够窥探到人们隐秘的购物行为,老板除了可以通过产量评价员工的成长能力外,还可以将他浪费的时间作为标准。更令人担忧的是,数学的强大力量使得个人变得渺小无力,它甚至可以部分主宰人们的命运。
因此,目前对于企业“数学革命”的一个重要挑战是,如何在不牺牲个人隐私的前提下开发新的数据业务。
在这场关于隐私权的“战斗”中,数学家也分成了两派。除了上面所述的数学家,还有一部分数学家致力于保护用户的隐私不外泄。微软公司实验室研究人员新西娅·德沃克就是其中之一。她把她的工作称之为往用户的隐私信息中添加“噪音”,以避免其遭到侵入。但德沃克本人也承认,这项措施并不能挡住拥有数学“天才”的黑客。
随着全球信息日益进入数字化领域,数字王国成了一个日益扩大的汇集之地。它是一个充满了惊奇关联的实验室,是新行业的诞生之地。因此,现在是了解数学的关键时刻。
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